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剧本管理与升级
旧作焕新：体检诊断 → 对齐策略 → 新模型扩写 → dryRun 校验 → 增补媒体。保护已有资产，不让线上作品失效。
升级前建议先阅读现有剧本并做 dryRun 校验；若原剧本已发布，务必确保 published 状态保持一致。
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第 1 步：定位游戏与全面体检
列出用户已有游戏，获取指定剧本的完整 DSL，并从叙事、角色、分支逻辑、变量、媒体等维度输出诊断清单。
用到的工具：
listGamesgetGameInfogetDsllistScenes请调用 listGames 列出我的游戏，待我选定后调用 getGameInfo 和 getDsl 提取完整内容，然后针对剧情丰满度、角色设定卡完整度、分支死路、变量机制与已有素材进行全面体检并向我汇报。
完成标准：成功获取剧本 DSL，输出包含文笔、人设、分支逻辑、死局隐患和素材现状的体检报告。
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第 2 步：规划新模型升级策略
结合新模型强大的推理与文学素养，针对旧剧本的薄弱环节，商定具体的扩写方向与数值系统。
用到的工具：
getDsl基于体检结果，请为我制定升级方案：1. 核心剧情扩写重点；2. 角色高光对白与设定卡补全；3. 增设的新分支与结局走向；4. 引入的状态变量（如好感度/线索/San值）。等我确认后再动手。
完成标准：升级方案与用户达成共识，确定要扩写的情节段落、分支结构与变量规则。
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第 3 步：新模型重构与剧本扩写
利用新模型长文本理解与生成能力完成剧本升级，注入生动描写与多结局分支，严守 DSL 语法铁律。
用到的工具：
setGameDslgenerateScriptupdateSceneTextaddSceneaddChoiceaddVariableupdateCharacter请利用最新模型的深度创作能力重构剧本。要求：保留已有图片 URL；首场景必须为 # start；变量比较用 ==、赋值用 =；每个场景至少保留一个无条件选项兜底；扩充场景细节与多结局走向。
完成标准：完成新版 DSL 构建，剧情更具张力、人物更有温度、逻辑完备无死局。
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第 4 步：DryRun 校验与安全写库
先通过 dryRun 校验 DSL 合法性，比对新旧剧本 Diff 汇报给用户，确认后再写库并保持发布状态。
用到的工具：
setGameDslupdateGameMeta请先调用 setGameDsl(dryRun: true) 校验新 DSL 是否合法。向我汇报变更摘要（场景增量、字数变化、新分支/结局数、保留的素材），并在我确认后去掉 dryRun 正式落库。注意保持原剧本的发布状态（published）。
完成标准：dryRun 校验 100% 通过，用户确认 Diff 摘要后正式写入数据库，线上地址不失效。
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第 5 步：素材补全与元数据发布
针对升级新增的高潮场景或新角色按需补齐插画，更新游戏简介与标签，完成升级验收。
用到的工具：
generateImageuploadAssetsetSceneImageupdateCharacterupdateGameMeta剧本升级后，请检查是否有新增的核心高潮场景需要配图。可按封面 > 关键结局 > 新场景的优先级调用 generateImage 生成并挂接，最后调用 updateGameMeta 刷新游戏描述和标签。
完成标准：关键视觉素材补齐，元数据更新完毕，通过播放链接 /play/<slug> 完整试玩顺畅无阻。